研究经历

Apr. 2021-now    副研级高工，松山湖材料实验室实用超导薄膜团队；

Jan. 2019-Mar. 2021    博士后；School of Materials Science & Engineering (Prof. Nripan Mathews)    Nanyang Technological University；

Sept. 2013-July. 2018    硕博连读 （导师：金奎娟研究员、葛琛副研究员）；

Sept. 2009-July. 2013    中国科学院物理研究所；理学院光物理专业；华南理工大学。

研究方向及结果

薄膜制备及表征：
使用脉冲激光束沉积(PLD)和磁控溅射（RF magnetron sputtering）进行薄膜材料的生长。

1）Nb3Sn超导薄膜研究
磁控共溅射进行Nb3Sn薄膜微结构（如Sn含量、晶粒尺寸、粗糙度）——射频超导特性（如Rs、Bsh、Tc）的物性相图研究。

2）YBCO超导薄膜研究
三光束脉冲激光共沉积设备制备大面积YBCO薄膜，研究生长工艺——YBCO微结构——物理性能关系的研究。

3）应力对WO3缺陷的调控
通过外延应力调控，在WO3薄膜中发现了一种新型的线缺陷。通过球差校正显微镜(STEM)，看到这种线缺陷可以看出A位缺失的赝钙钛矿晶胞旋转了45°。DFT计算发现，这种晶格失配会导致其电学、光学性质发生改变。

功能器件：

1）基于离子液体调控的人工神经突触
由于处理与存储的物理分离，传统的冯诺依曼计算机不适用于人工智能与机器学习。通过半导体工艺将薄膜材料制制备成忆阻器或栅极调控的晶体管，实现人工神经突触或者神经元模拟，为制备神经形态计算机提供基础。
基于WO3制备了栅极调控的晶体管器件，并用其成功模拟了人工神经突触的功能。通过控制栅极电压的大小，实现电双层或者电化学反应引起的沟道电阻变化。用电双层引起的变化模拟了突触的短程可塑性，而电化学变化模拟了突触的长程可塑性。
基于三重STDP，在IWO三极管上实现了至今为止生物上最先进的学习规则——BCM learning rule的模拟。

2）紫外光电探测器
利用KTaO3 制备了高性能叉指电极结构的可见盲紫外光电探测器。

主要发表文章

1.Jingting Yang, Nidhi Tiwari, Jyotibdha Acharya, Rohit Abraham John, Sien Ng, Mohit Kulkarni, Sujaya Kumar Vishwanath, Arindam Basu and Nripan Mathews, Utilising suppression triplet-STDP for Bienenstock-Cooper-Munro learning rule in globally regulated memtransistors.

2.Jing-ting Yang, Chen Ge, Jian-yu Du, He-yi Huang, Meng He, Can Wang, Hui-bin Lu, Guo-zhen Yang, and Kui-juan Jin, Artificial synapses emulated by an electrolyte-gated tungsten-oxide transistor, Adv. Mater. 30, 1801548 (2018).

3.Jing-ting Yang, Chao Ma, Chen Ge, Qing-hua Zhang, Jian-yu Du, Jian-kun Li, He-yi Huang, Meng He, Can Wang, Sheng Meng, Lin Gu, Hui-bin Lu, Guo-zhen Yang and Kui-juan Jin, Effects of line defects on the electronic and optical properties of strain-engineered WO3 thin films, J. Mater. Chem. C 5, 11694 (2017). 

4.Jing-ting Yang, Chen Ge, Kui-juan Jin, Hui-bin Lu, and Guo-zhen Yang, High-performance visible blind ultraviolet photodetector based on KTaO3 single crystal, Appl. Opt. 55, 2259-2262 (2016).